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阿里AI视频识别算法新突破:可帧级解读视频

文字:[大][中][小] 2018-12-08 05:25  浏览次数:

 

  烹调理目中蕴含各类内容,分歧内容用分歧演示边框暗示,最终组合出对整个视频的理解

  据悉,阿里平安图灵尝试室已将AI威力在内容管理、学问产权、身份认证验证和新零售安防等范畴进行使用,笼盖阿里生态的淘宝、领取宝、优酷、UC等焦点营业线。

  手机里存了大量的视频,想剪辑此中的出色片断却犹如大海捞针?视频网站具有海量视频,若何严酷审核避免问题产生?

  阿里平安图灵尝试室高级算法专家析策暗示,为提拔AI手艺在现实场景中针对视频识此外精度,提出一种新的基于图(Graph)的视频建模方式,能表达含有庞大事务内容的长视频。

  近期刷爆社交收集的网红“AI鉴黄师”,每天可审核数亿张图片,识别精确率高于99.5%,手艺威力便来自阿里平安图灵尝试室。连视频内容都能理解了,解读一张图片岂不是小菜一碟?

  析策暗示,一个视频蕴含帧、镜头、场景、事务等,帧与帧、镜头与镜头间的关系十分庞大,不只仅是前后帧的挨次关系,而目前公然的建模方式正常都无奈表达如斯庞大的关系,DCGN因对庞大内容的深度进修和理解进而提拔识别精度。

  近日,在德国慕尼黑举办的计较机视觉国际顶会ECCV(European Conference on Computer Vision)上,阿里平安图灵尝试室高级算法专家析策展现了最新的AI视频识别算法,其识别精度超越目前支流方式,无效提拔了视频主动标签的行业精度,这一新算法已被ECCV收录。

  他举例称,“好比一段美食节目视频中,蕴含厨师长、掌管人谈天、食品、观众等内容,AI在进修视频内容时会先按照内容对视频进行逐帧的语义表达,构成特性序列,用不消的标签进行打标,随后在通过多条理的收集对这些分歧打标的内容进行关系表达,深度理解这些内容之间的联系关系度,将类似的节点跟尾起来,最终组合出对整个视频的理解。”

  析策暗示,这一方式的次要思绪是通过“深度卷积图神经收集”(下称“DCGN”)对视频的帧、镜头、事务进行多级的建模,逐阵势从帧级、镜头级,不断到视频级进行笼统,从而得到视频全局的表达,进而进行分类。

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